Artificial and Human Intelligence

Algorithmic Bias and the Myth of Neutrality

Autori

  • Seydel Ducosquel

Parole chiave:

intelligenza artificiale, intelligenza umana, bias algoritmico, neutralità epistemologica, apprendimento automatico

Abstract

Questo articolo esplora le differenze tra intelligenza artificiale e intelligenza umana, concentrandosi sul bias algoritmico e sulla neutralità epistemologica nei sistemi di IA. Sostiene che l'IA, pur essendo in grado di svolgere compiti complessi, manca della vera comprensione e adattabilità inerenti all'intelligenza umana. L'articolo discute sfide come il bias algoritmico, i limiti dell'elaborazione delle conoscenze da parte dell'IA e la difficoltà di raggiungere la neutralità epistemologica. Conclude che un approccio multidisciplinare è essenziale per affrontare questi bias e il loro impatto sulla società.

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Pubblicato

2025-07-08

Come citare

Ducosquel, S. (2025). Artificial and Human Intelligence: Algorithmic Bias and the Myth of Neutrality. Sophia. Ricerche Sui Fondamenti E La Correlazione Dei Saperi, 17(1). Recuperato da https://journal.sophiauniversity.org/ojs/index.php/sophia/article/view/61230